隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！贝髷?shù)據(jù)時(shí)代不論是什么領(lǐng)域他慢慢的都會(huì)滲入到。今天杭州網(wǎng)站建設(shè)的小編講述一下我們分析網(wǎng)站時(shí)應(yīng)該掌握哪些數(shù)據(jù)?

　　1、網(wǎng)站流量指標(biāo)

　　網(wǎng)站流量指標(biāo)是衡量網(wǎng)站基礎(chǔ)設(shè)置是否合理的重要依據(jù)，其中最為重要的指標(biāo)包含IP(獨(dú)立IP數(shù))、UV(獨(dú)立訪客數(shù))、PV(頁(yè)面瀏覽量)、以及PV/UV(訪問(wèn)深度)。對(duì)于網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，必須利用各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)并且加以對(duì)比分析。通過(guò)對(duì)流量指標(biāo)的一一分析，能夠合理改善頁(yè)面質(zhì)量，提高用戶瀏覽價(jià)值。再進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析，診斷其網(wǎng)站流量平衡的利與弊，深入利用SWOT分析法找準(zhǔn)其根源所在，規(guī)避不利因素，將有利因素?cái)U(kuò)大化。

　　2、用戶行為指標(biāo)

　　了解用戶行為是我們提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的重要途徑，因此在數(shù)據(jù)分析中必須強(qiáng)調(diào)深入分析用戶行為指標(biāo)。掌握用戶行為中最為重要2大指標(biāo)：停留時(shí)間和跳出率。掌握用戶行為對(duì)于網(wǎng)站流量提升有很大幫助，為此數(shù)據(jù)分析時(shí)一定要做到細(xì)化并且精致。必須掌握用戶平均的停留時(shí)間、新老用戶的停留時(shí)間以及頁(yè)面停留時(shí)間，通過(guò)對(duì)用戶停留時(shí)間以及頁(yè)面停留時(shí)間長(zhǎng)短的對(duì)比，能夠進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)對(duì)比，掌握利與弊的原因，能夠更加有效快捷的完善頁(yè)面質(zhì)量度，引導(dǎo)和提高用戶下一步行為。

　　3、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估指標(biāo)

　　業(yè)績(jī)指標(biāo)是評(píng)估個(gè)人的最有效方式，是對(duì)自我階段性的評(píng)價(jià)，在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)過(guò)程中起著重要的作用，能夠激勵(lì)員工專(zhuān)業(yè)化更加進(jìn)步，更加完善自我。業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估指標(biāo)需要分為新客戶和老客戶，統(tǒng)計(jì)有效客戶數(shù)量，消費(fèi)成本以及轉(zhuǎn)化率。最后再加以統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，制定合理的獎(jiǎng)懲制度，企業(yè)的高速發(fā)展離不開(kāi)“贊美”二字。

　　4、客戶價(jià)值指標(biāo)

　　獲得客戶的消費(fèi)是我們最終的目標(biāo)，對(duì)于客戶的具體分析畢不可少，必須重點(diǎn)詳細(xì)的把握。尤其是把握其客戶群體、轉(zhuǎn)化率、成本以及盈利正負(fù)。其中無(wú)論是新客戶，還是老客戶都要求做到具體細(xì)分，這對(duì)于網(wǎng)站出現(xiàn)的問(wèn)題能夠精準(zhǔn)定位，并且通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，能夠有效制定解決方案。

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